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library/heapq.po

@@ -6,17 +6,18 @@ msgstr ""
 "Project-Id-Version: Python 3.6\n"
 "Report-Msgid-Bugs-To: \n"
 "POT-Creation-Date: 2018-11-29 16:06+0100\n"
-"PO-Revision-Date: 2018-07-05 09:53+0200\n"
+"PO-Revision-Date: 2019-09-16 12:04+0200\n"
-"Last-Translator: FULL NAME <EMAIL@ADDRESS>\n"
 "Language-Team: FRENCH <traductions@lists.afpy.org>\n"
 "Language: fr\n"
 "MIME-Version: 1.0\n"
 "Content-Type: text/plain; charset=UTF-8\n"
 "Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
+"Last-Translator: \n"
+"X-Generator: Poedit 2.2.1\n"
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:2
 msgid ":mod:`heapq` --- Heap queue algorithm"
-msgstr ""
+msgstr ":mod:`heapq` — File de priorité basée sur un tas"
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:12
 msgid "**Source code:** :source:`Lib/heapq.py`"
@@ -27,6 +28,8 @@ msgid ""
 "This module provides an implementation of the heap queue algorithm, also "
 "known as the priority queue algorithm."
 msgstr ""
+"Ce module expose une implémentation de l'algorithme de file de priorité, "
+"basée sur un tas."
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:19
 msgid ""
@@ -37,6 +40,13 @@ msgid ""
 "elements are considered to be infinite.  The interesting property of a heap "
 "is that its smallest element is always the root, ``heap[0]``."
 msgstr ""
+"Les tas sont des arbres binaires pour lesquels chaque valeur portée par un "
+"nœud est inférieure ou égale à celle de ses deux fils. Cette implémentation "
+"utilise des tableaux pour lesquels ``tas[k] <= tas[2*k+1]`` et ``tas[k] <= "
+"tas[2*k+2]`` pour tout *k*, en commençant la numérotation à zéro.  Pour "
+"contenter l'opérateur de comparaison, les éléments inexistants sont "
+"considérés comme porteur d'une valeur infinie. L'intérêt du tas est que son "
+"plus petit élément est toujours la racine, ``tas[0]``."
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:26
 msgid ""
@@ -48,6 +58,13 @@ msgid ""
 "\"max heap\" is more common in texts because of its suitability for in-place "
 "sorting)."
 msgstr ""
+"L'API ci-dessous diffère de la file de priorité classique par deux aspects : "
+"(a) L'indiçage commence à zéro. Cela complexifie légèrement la relation "
+"entre l'indice d'un nœud et les indices de ses fils mais est alignée avec "
+"l'indiçage commençant à zéro que Python utilise. (b) La méthode *pop* "
+"renvoie le plus petit élément et non le plus grand (appelé « tas-min » dans "
+"les manuels scolaires ; le  « tas-max » étant généralement plus courant dans "
+"la littérature car il permet le classement sans tampon)."
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:33
 msgid ""
@@ -55,12 +72,18 @@ msgid ""
 "surprises: ``heap[0]`` is the smallest item, and ``heap.sort()`` maintains "
 "the heap invariant!"
 msgstr ""
+"Ces deux points permettent d'aborder le tas comme une liste Python standard "
+"sans surprise : ``heap[0]`` est le plus petit élément tandis que ``heap."
+"sort()`` ne modifie pas le tas !"
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:37
 msgid ""
 "To create a heap, use a list initialized to ``[]``, or you can transform a "
 "populated list into a heap via function :func:`heapify`."
 msgstr ""
+"Pour créer un tas, utilisez une liste initialisée à ``[]`` ou bien utilisez "
+"une liste existante et transformez la en tas à l'aide de la fonction :func:"
+"`heapify`."
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:40
 msgid "The following functions are provided:"
@@ -69,6 +92,8 @@ msgstr "Les fonctions suivantes sont fournies :"
 #: ../Doc/library/heapq.rst:45
 msgid "Push the value *item* onto the *heap*, maintaining the heap invariant."
 msgstr ""
+"Introduit la valeur *item* dans le tas *heap*, en conservant l'invariance du "
+"tas."
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:50
 msgid ""
@@ -76,6 +101,9 @@ msgid ""
 "invariant.  If the heap is empty, :exc:`IndexError` is raised.  To access "
 "the smallest item without popping it, use ``heap[0]``."
 msgstr ""
+"Extraie le plus petit élément de *heap* en préservant l'invariant du tas. Si "
+"le tas est vide, une exception :exc:`IndexError` est levée. Pour accéder au "
+"plus petit élément sans le retirer, utilisez ``heap[0]``."
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:57
 msgid ""
@@ -83,10 +111,15 @@ msgid ""
 "*heap*.  The combined action runs more efficiently than :func:`heappush` "
 "followed by a separate call to :func:`heappop`."
 msgstr ""
+"Introduit l'élément *item* dans le tas, puis extraie le plus petit élément "
+"de *heap*. Cette action combinée est plus efficace que :func:`heappush` "
+"suivie par un appel séparé à :func:`heappop`."
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:64
 msgid "Transform list *x* into a heap, in-place, in linear time."
 msgstr ""
+"Transforme une liste *x* en un tas, sans utiliser de tampon et en temps "
+"linéaire."
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:69
 msgid ""
@@ -94,6 +127,9 @@ msgid ""
 "*item*. The heap size doesn't change. If the heap is empty, :exc:"
 "`IndexError` is raised."
 msgstr ""
+"Extraie le plus petit élément de *heap* et introduit le nouvel élément "
+"*item*. La taille du tas ne change pas. Si le tas est vide, une exception :"
+"exc:`IndexError` est levée."
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:72
 msgid ""
@@ -102,6 +138,10 @@ msgid ""
 "heap. The pop/push combination always returns an element from the heap and "
 "replaces it with *item*."
 msgstr ""
+"Cette opération en une étape est plus efficace qu'un appel à :func:`heappop` "
+"suivi d'un appel à :func:`heappush` et est plus appropriée lorsque le tas "
+"est de taille fixe. La combinaison *pop*/*push* renvoie toujours un élément "
+"du tas et le remplace par *item*."
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:77
 msgid ""
@@ -110,10 +150,15 @@ msgid ""
 "combination returns the smaller of the two values, leaving the larger value "
 "on the heap."
 msgstr ""
+"La valeur renvoyée peut être plus grande que l'élément *item* ajouté. Si "
+"cela n'est pas souhaitable, utilisez plutôt :func:`heappushpop` à la place. "
+"Sa combinaison *push*/*pop* renvoie le plus petit élément des deux valeurs "
+"et laisse la plus grande sur le tas."
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:83
 msgid "The module also offers three general purpose functions based on heaps."
 msgstr ""
+"Ce module contient également trois fonctions génériques utilisant les tas."
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:88
 msgid ""
@@ -121,6 +166,9 @@ msgid ""
 "timestamped entries from multiple log files).  Returns an :term:`iterator` "
 "over the sorted values."
 msgstr ""
+"Fusionne plusieurs entrées ordonnées en une unique sortie ordonnée (par "
+"exemple, fusionne des entrées datées provenant de multiples journaux "
+"applicatifs). Renvoie un :term:`iterator` sur les valeurs ordonnées."
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:92
 msgid ""
@@ -128,6 +176,9 @@ msgid ""
 "does not pull the data into memory all at once, and assumes that each of the "
 "input streams is already sorted (smallest to largest)."
 msgstr ""
+"Similaire à ``sorted(itertools.chain(*iterables))`` mais renvoie un "
+"itérable, ne stocke pas toutes les données en mémoire en une fois et suppose "
+"que chaque flux d'entrée est déjà classé (en ordre croissant)."
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:96
 msgid ""
@@ -169,6 +220,11 @@ msgid ""
 "example, ``key=str.lower``).  Equivalent to:  ``sorted(iterable, key=key, "
 "reverse=True)[:n]``."
 msgstr ""
+"Renvoie une liste contenant les *n* plus grands éléments du jeu de données "
+"défini par *iterable*. Si l'option *key* est fournie, celle-ci spécifie une "
+"fonction à un argument qui est utilisée pour extraire la clé de comparaison "
+"de chaque élément dans *iterable* (par exemple, ``key=str.lower``). "
+"Équivalent à : ``sorted(iterable, key=key, reverse=True)[:n]``."
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:122
 msgid ""
@@ -178,6 +234,11 @@ msgid ""
 "example, ``key=str.lower``).  Equivalent to:  ``sorted(iterable, key=key)[:"
 "n]``."
 msgstr ""
+"Renvoie une liste contenant les *n* plus petits éléments du jeu de données "
+"défini par *iterable*. Si l'option *key* est fournie, celle-ci spécifie une "
+"fonction à un argument qui est utilisée pour extraire la clé de comparaison "
+"de chaque élément dans *iterable* (par exemple, ``key=str.lower``). "
+"Équivalent à : ``sorted(iterable, key=key)[:n]``."
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:128
 msgid ""
@@ -187,6 +248,12 @@ msgid ""
 "`max` functions.  If repeated usage of these functions is required, consider "
 "turning the iterable into an actual heap."
 msgstr ""
+"Les deux fonctions précédentes sont les plus efficaces pour des petites "
+"valeurs de *n*. Pour de grandes valeurs, il est préférable d'utiliser la "
+"fonction :func:`sorted`. En outre, lorsque ``n==1``, il est plus efficace "
+"d'utiliser les fonctions natives :func:`min` et :func:`max`. Si vous devez "
+"utiliser ces fonctions de façon répétée, il est préférable de transformer "
+"l'itérable en tas."
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:136
 msgid "Basic Examples"
@@ -198,52 +265,71 @@ msgid ""
 "pushing all values onto a heap and then popping off the smallest values one "
 "at a time::"
 msgstr ""
+"Un `tri par tas <https://fr.wikipedia.org/wiki/Tri_par_tas>`_ peut être "
+"implémenté en introduisant toutes les valeurs dans un tas puis en effectuant "
+"l'extraction des éléments un par un ::"
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:151
 msgid ""
 "This is similar to ``sorted(iterable)``, but unlike :func:`sorted`, this "
 "implementation is not stable."
 msgstr ""
+"Ceci est similaire à ``sorted(iterable)`` mais, contrairement à :func:"
+"`sorted`, cette implémentation n'est pas stable."
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:154
 msgid ""
 "Heap elements can be tuples.  This is useful for assigning comparison values "
 "(such as task priorities) alongside the main record being tracked::"
 msgstr ""
+"Les éléments d'un tas peuvent être des n-uplets. C'est pratique pour "
+"assigner des valeurs de comparaison (par exemple, des priorités de tâches) "
+"en plus de l'élément qui est suivi ::"
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:167
 msgid "Priority Queue Implementation Notes"
-msgstr ""
+msgstr "Notes d'implémentation de la file de priorité"
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:169
 msgid ""
 "A `priority queue <https://en.wikipedia.org/wiki/Priority_queue>`_ is common "
 "use for a heap, and it presents several implementation challenges:"
 msgstr ""
+"Une `file de priorité <https://fr.wikipedia.org/wiki/File_de_priorit"
+"%C3%A9>`_ est une application courante des tas et présente plusieurs défis "
+"d'implémentation :"
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:172
 msgid ""
 "Sort stability:  how do you get two tasks with equal priorities to be "
 "returned in the order they were originally added?"
 msgstr ""
+"Stabilité du classement : comment s'assurer que deux tâches avec la même "
+"priorité sont renvoyées dans l'ordre de leur ajout ?"
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:175
 msgid ""
 "Tuple comparison breaks for (priority, task) pairs if the priorities are "
 "equal and the tasks do not have a default comparison order."
 msgstr ""
+"La comparaison des couples (priorité, tâche) échoue si les priorités sont "
+"identiques et que les tâches n'ont pas de relation d'ordre par défaut."
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:178
 msgid ""
 "If the priority of a task changes, how do you move it to a new position in "
 "the heap?"
 msgstr ""
+"Si la priorité d'une tâche change, comment la déplacer à sa nouvelle "
+"position dans le tas ?"
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:181
 msgid ""
 "Or if a pending task needs to be deleted, how do you find it and remove it "
 "from the queue?"
 msgstr ""
+"Si une tâche en attente doit être supprimée, comment la trouver et la "
+"supprimer de la file ?"
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:184
 msgid ""
@@ -253,6 +339,13 @@ msgid ""
 "returned in the order they were added. And since no two entry counts are the "
 "same, the tuple comparison will never attempt to directly compare two tasks."
 msgstr ""
+"Une solution aux deux premiers problèmes consiste à stocker les entrées sous "
+"forme de liste à 3 éléments incluant la priorité, le numéro d'ajout et la "
+"tâche. Le numéro d'ajout sert à briser les égalités de telle sorte que deux "
+"tâches avec la même priorité sont renvoyées dans l'ordre de leur insertion. "
+"Puisque deux tâches ne peuvent jamais avoir le même numéro d'ajout, la "
+"comparaison des triplets ne va jamais chercher à comparer des tâches entre "
+"elles."
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:190
 msgid ""
@@ -260,6 +353,9 @@ msgid ""
 "wrapper class that ignores the task item and only compares the priority "
 "field::"
 msgstr ""
+"Une autre solution au fait que les tâches ne possèdent pas de relation "
+"d'ordre est de créer une classe d'encapsulation qui ignore l'élément tâche "
+"et ne compare que le champ priorité ::"
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:201
 msgid ""
@@ -267,6 +363,9 @@ msgid ""
 "changes to its priority or removing it entirely.  Finding a task can be done "
 "with a dictionary pointing to an entry in the queue."
 msgstr ""
+"Le problème restant consiste à trouver une tâche en attente et modifier sa "
+"priorité ou la supprimer. Trouver une tâche peut être réalisé à l'aide d'un "
+"dictionnaire pointant vers une entrée dans la file."
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:205
 msgid ""
@@ -274,10 +373,14 @@ msgid ""
 "would break the heap structure invariants.  So, a possible solution is to "
 "mark the entry as removed and add a new entry with the revised priority::"
 msgstr ""
+"Supprimer une entrée ou changer sa priorité est plus difficile puisque cela "
+"romprait l'invariant de la structure de tas. Une solution possible est de "
+"marquer l'entrée comme supprimée et d'ajouter une nouvelle entrée avec sa "
+"priorité modifiée ::"
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:239
 msgid "Theory"
-msgstr ""
+msgstr "Théorie"
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:241
 msgid ""
@@ -286,12 +389,19 @@ msgid ""
 "elements are considered to be infinite.  The interesting property of a heap "
 "is that ``a[0]`` is always its smallest element."
 msgstr ""
+"Les tas sont des tableaux pour lesquels ``a[k] <= a[2*k+1]`` et ``a[k] <= "
+"a[2*k+2]`` pour tout *k* en comptant les éléments à partir de 0. Pour "
+"simplifier la comparaison, les éléments inexistants sont considérés comme "
+"étant infinis. L'intérêt des tas est que ``a[0]`` est toujours leur plus "
+"petit élément."
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:246
 msgid ""
 "The strange invariant above is meant to be an efficient memory "
 "representation for a tournament.  The numbers below are *k*, not ``a[k]``::"
 msgstr ""
+"L'invariant étrange ci-dessus est une représentation efficace en mémoire "
+"d'un tournoi. Les nombres ci-dessous sont *k* et non ``a[k]`` ::"
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:259
 msgid ""
@@ -305,6 +415,17 @@ msgid ""
 "two cells it tops contain three different items, but the top cell \"wins\" "
 "over the two topped cells."
 msgstr ""
+"Dans l'arbre ci-dessus, chaque nœud *k* a pour enfants ``2*k+1`` et ``2*k"
+"+2``. Dans les tournois binaires habituels dans les compétitions sportives, "
+"chaque nœud est le vainqueur des deux nœuds inférieurs et nous pouvons "
+"tracer le chemin du vainqueur le long de l'arbre afin de voir qui étaient "
+"ses adversaires. Cependant, dans de nombreuses applications informatiques de "
+"ces tournois, nous n'avons pas besoin de produire l'historique du vainqueur. "
+"Afin d'occuper moins de mémoire, on remplace le vainqueur lors de sa "
+"promotion par un autre élément à un plus bas niveau. La règle devient alors "
+"qu'un nœud et les deux nœuds qu'il chapeaute contiennent trois éléments "
+"différents, mais le nœud supérieur « gagne » contre les deux nœuds "
+"inférieurs."
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:268
 msgid ""
@@ -316,6 +437,15 @@ msgid ""
 "logarithmic on the total number of items in the tree. By iterating over all "
 "items, you get an O(n log n) sort."
 msgstr ""
+"Si cet invariant de tas est vérifié à tout instant, alors l'élément à "
+"l'indice 0 est le vainqueur global. L'algorithme le plus simple pour le "
+"retirer et trouver le vainqueur « suivant » consiste à déplacer un perdant "
+"(par exemple le nœud 30 dans le diagramme ci-dessus) à la position 0, puis à "
+"faire redescendre cette nouvelle racine dans l'arbre en échangeant sa valeur "
+"avec celle d'un de ses fils jusqu'à ce que l'invariant soit rétabli. Cette "
+"approche a un coût logarithmique par rapport au nombre total d'éléments dans "
+"l'arbre. En itérant sur tous les éléments, le classement s'effectue en O(n "
+"log n) opérations."
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:275
 msgid ""
@@ -328,6 +458,16 @@ msgid ""
 "easily go into the heap.  So, a heap is a good structure for implementing "
 "schedulers (this is what I used for my MIDI sequencer :-)."
 msgstr ""
+"Une propriété agréable de cet algorithme est qu'il possible d'insérer "
+"efficacement de nouveaux éléments en cours de classement, du moment que les "
+"éléments insérés ne sont pas « meilleurs » que le dernier élément qui a été "
+"extrait. Ceci s'avère très utile dans des simulations où l'arbre contient la "
+"liste des événements arrivants et que la condition de « victoire » est le "
+"plus petit temps d'exécution planifié. Lorsqu'un événement programme "
+"l'exécution d'autres événements, ceux-ci sont planifiés pour le futur et "
+"peuvent donc rejoindre le tas. Ainsi, le tas est une bonne structure pour "
+"implémenter un ordonnanceur (et c'est ce que j'ai utilisé pour mon "
+"séquenceur MIDI ☺)."
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:284
 msgid ""
@@ -337,6 +477,11 @@ msgid ""
 "average case. However, there are other representations which are more "
 "efficient overall, yet the worst cases might be terrible."
 msgstr ""
+"Plusieurs structures ont été étudiées en détail pour implémenter des "
+"ordonnanceurs et les tas sont bien adaptés : ils sont raisonnablement "
+"rapides, leur vitesse est presque constante et le pire cas ne diffère pas "
+"trop du cas moyen. S'il existe des représentations qui sont plus efficaces "
+"en général, les pires cas peuvent être terriblement mauvais."
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:290
 msgid ""
@@ -351,6 +496,18 @@ msgid ""
 "which are twice the size of the memory for random input, and much better for "
 "input fuzzily ordered."
 msgstr ""
+"Les tas sont également très utiles pour ordonner les données sur de gros "
+"disques. Vous savez probablement qu'un gros tri implique la production de "
+"séquences pré-classées (dont la taille est généralement liée à la quantité "
+"de mémoire CPU disponible), suivie par une passe de fusion qui est "
+"généralement organisée de façon très intelligente [#]_. Il est très "
+"important que le classement initial produise des séquences les plus longues "
+"possibles. Les tournois sont une bonne façon d'arriver à ce résultat. Si, en "
+"utilisant toute la mémoire disponible pour stocker un tournoi, vous "
+"remplacez et faites percoler les éléments qui s'avèrent acceptables pour la "
+"séquence courante, vous produirez des séquences d'une taille égale au double "
+"de la mémoire pour une entrée aléatoire et bien mieux pour une entrée "
+"approximativement triée."
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:300
 msgid ""
@@ -362,12 +519,23 @@ msgid ""
 "the first heap is melting.  When the first heap completely vanishes, you "
 "switch heaps and start a new run.  Clever and quite effective!"
 msgstr ""
+"Qui plus est, si vous écrivez l'élément 0 sur le disque et que vous recevez "
+"en entrée un élément qui n'est pas adapté au tournoi actuel (parce que sa "
+"valeur « gagne » par rapport à la dernière valeur de sortie), alors il ne "
+"peut pas être stocké dans le tas donc la taille de ce dernier diminue. La "
+"mémoire libérée peut être réutilisée immédiatement pour progressivement "
+"construire un deuxième tas, qui croit à la même vitesse que le premier "
+"décroît. Lorsque le premier tas a complètement disparu, vous échangez les "
+"tas et démarrez une nouvelle séquence. Malin et plutôt efficace !"
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:308
 msgid ""
 "In a word, heaps are useful memory structures to know.  I use them in a few "
 "applications, and I think it is good to keep a 'heap' module around. :-)"
 msgstr ""
+"Pour résumer, les tas sont des structures de données qu'il est bon de "
+"connaître. Je les utilise dans quelques applications et je pense qu'il est "
+"bon de garder le module *heap* sous le coude. ☺"
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:312
 msgid "Footnotes"
@@ -385,3 +553,14 @@ msgid ""
 "Believe me, real good tape sorts were quite spectacular to watch! From all "
 "times, sorting has always been a Great Art! :-)"
 msgstr ""
+"Les algorithmes de répartition de charge pour les disques, courants de nos "
+"jours, sont plus embêtants qu'utiles, en raison de la capacité des disques à "
+"réaliser des accès aléatoires. Sur les périphériques qui ne peuvent faire "
+"que de la lecture séquentielle, comme les gros lecteurs à bandes, le besoin "
+"était différent et il fallait être malin pour s'assurer (bien à l'avance) "
+"que chaque mouvement de bande serait le plus efficace possible (c'est-à-dire "
+"participerait au mieux à l'« avancée » de la fusion). Certaines cassettes "
+"pouvaient même lire à l'envers et cela était aussi utilisé pour éviter de "
+"remonter dans le temps. Croyez-moi, les bons tris sur bandes étaient "
+"spectaculaires à regarder ! Depuis la nuit des temps, trier a toujours été "
+"le Grand Art ! ☺"