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### [« Privacy by design » : protéger les données personnelles, 1 million de lignes de code à la fois][1]
Par François Séguin − Salle Rosalind Franklin − Samedi à 14 h 30
Câbles diplomatiques américains, emails de Sony Pictures, photos de prototype d'iPhone : on sait que ces informations sont confidentielles, et elles ont pourtant été victimes de fuites. Les informations personnelles de nos utilisateurs sont tout aussi confidentielles, et nous devons les protéger. Les logs et interfaces d'une application web exposent souvent des données personnelles: comment les expurger et/ou restreindre leur accès? Je partagerai mes travaux sur la protection des données personnelles dans un écosystème mature de plusieurs millions de lignes de code, et du paquet open-source pour Django que nous avons créé.
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Notes:
Code libéré : pypi.org/project/django-caviar
[1]: https://www.pycon.fr/2019/fr/talks/conference.html#%C2%AB%E2%80%AFprivacy%20by%20design%E2%80%AF%C2%BB%E2%80%AF%3A%20prot%C3%A9ger%20les%20donn%C3%A9es%20personnelles%2C%201%C2%A0million%20de%20lignes%20de%20code%20%C3%A0%20la%20fois