2023-06-15 12:33:21 +00:00
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# Python Performances
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2023-06-15 12:42:33 +00:00
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Les slides : https://mdk.fr/python-perfs
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## Description
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Destinée aux développeurs Python aguerris, cette formation approche
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les différents moyens d’améliorer les performances d’un programme
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écrit en Python.
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## Les objectifs
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- Savoir mesurer les performances d’un programme et identifier les goulots d’étranglement.
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- Prendre conscience des impacts des différentes structures de données, de leur complexité algorithmique.
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- Découvrir les différents "JIT" (*Just-In-Time* compilation) de l’écosystème Python.
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- Découvrir la variété des interpréteurs Python et leurs caractéristiques.
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- Entrelacer du code natif et du Python.
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## Pré-requis
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- Excellente connaissance du langage, du niveau de la formation « Python avancé ».
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## Programme
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Bien choisir sa structure de donnée :
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- comparaison asymptotique,
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- comprendre les implémentations `O(1)`.
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Les outils de mesure :
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- Les outils extérieurs à Python (`time`, `hyperfine`, …).
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- Configurer sa machine pour avoir des mesures reproductibles.
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- Les outils de la bibliothèque standard (`cProfile`, `pstats`, `timeit`).
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- Les outils tiers (`pyperf`, `snakeviz`, `Scalene`, `vprof`, …).
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Les JIT, compilateurs, et interpréteurs tiers :
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- PyPy, numba, cython, pythran, nuitka, mypyc, pyston, …
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Utiliser du code natif pour optimiser ponctuellement :
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- Interfacer du C ou du C++ avec Python en utilisant cython.
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- Rédiger un module Python en C.
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