Python avancé: Couper le trivia pour libérer du temps.

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Julien Palard 2023-05-26 16:13:19 +02:00
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@ -1,4 +1,13 @@
# Python
# Python avancé
### Présenté par
<!-- .slide: data-background="static/background.jpg" -->
Julien Palard <julien@palard.fr>
https://mdk.fr
Notes:
@ -13,6 +22,7 @@ en avancé on crée (des itérables par exemple).
- Détaillez toutes les étapes, même les plus petites.
- Soyez drôle ! Donnez envie !
J'ai 5 jours, donc ~200 slides.
@ -91,12 +101,10 @@ Déjà, c'est pas un objet.
Jusqu'où peut-on creuser ?
## `for` itère sur des itérables
## `for` itère des itérables
- Itérable : Objet dont on peut obtenir les éléments un à un.
- Itérateur : Représentation d'un flux d'éléments.
- Séquence : Un itérable dont les éléments sont accessible par indice et dont on connaît la taille.
- Collection : Itérable dont on connaît la longueur.
- Itérable,
- itérateur.
Notes:
@ -108,8 +116,6 @@ mais aussi une séquence, une collections, ...
Implémente `__getitem__` et `__len__`.
(voir meme `__reversed__`, `__iter__` et `__contains__`).
Notes:
Exercice, implémenter un `range()`, mais sans `stop` ni `step`.
@ -117,30 +123,11 @@ Exercice, implémenter un `range()`, mais sans `stop` ni `step`.
Petite parenthèse : `range`, c'est une classe ou une fonction ?
## Le protocole « séquence »
`__getitem__` suffit pour être itérable.
Notes:
C'est l'application du duck-typing : Si ça a tout ce dont `for` à
besoin, alors ça fonctionne. `for` n'a pas besoin de connaître la
taille, donc ça fonctionne.
## Le protocole d'itération
Notes:
Itérable : Objet capable de renvoyer ses éléments un à un.
Itérateur : Objet chargé de s'occuper de l'itération d'un itérable :
se souvenir où on en est.
## Le protocole d'itération
- `iter()` : Crée un itérateur à partir d'un itérable.
- `next()` : Demande l'élément suivant à un itérateur.
- `raise StopIteration` : C'est terminé.
Notes:
@ -161,7 +148,7 @@ protocole séquence soit le protocole d'itération, et fait quelques
vérifications (que l'itérateur renvoyé soit bien un itérateur).
## Petite parenthèse
## Duck typing
```python
>>> class Counter:
@ -185,168 +172,77 @@ Via le protocole séquence, `__len__` n'est pas utilisé donc ça se
passe bien.
## Petite parenthèse
## Ne pas confondre
```python
>>> class B: ...
...
>>> iter(B())
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'B' object is not iterable
```
Notes:
`iter()` donne une belle exception.
## Petite parenthèse
```python
>>> class C:
... def __iter__(self): return None
...
>>> iter(C())
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType'
```
Notes:
`iter()` valide que `__iter__` renvoie bien un itérateur.
## Digression
`iter` a aussi une version qui prend deux paramètres.
```python
from functools import partial
with open('mydata.db', 'rb') as f:
for block in iter(partial(f.read, 64), b''):
process_block(block)
```
## Retour sur `__iter__`
```python
def __iter__(self):
return self
```
Notes:
Mauvaise idée !
Réimplémentez la classe `Counter()` comme ça.
## Solution
```python
class Counter:
def __init__(self): self.i = -1
def __iter__(self): return self
def __next__(self):
self.i += 1
return self.i
```
## Le problème
```python
>>> c = Counter()
>>> for i, j in zip(c, c):
... print(i, j)
... if i > 5: break
...
0 1
2 3
4 5
6 7
```
## On recommence
Notes:
Cette fois avec un itérateur dédié.
## Solution
```python
class BetterCounter:
def __iter__(self):
return CounterIterator()
```
## Solution
Itérateur :
```python
class CounterIterator:
def __init__(self):
self.i = -1
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
self.i += 1
return self.i
```
## Solution
## Ne pas confondre
```python
>>> c = BetterCounter()
>>> for i, j in zip(c, c):
... if i > 5: break
... print(i, j)
0 0
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
```pycon
>>> c = CounterIterator()
>>> for i in c:
... print(i)
... if i >= 2: break
...
0
1
2
>>> for i in c:
... print(i)
... if i >= 2: break
...
3
```
Notes:
C'est toujours faux ! Un itérateur doit AUSSI implémenter `__iter__`,
donc qui `return self`, ça permet d'utiliser aussi les itérateurs avec
for.
## Ne pas confondre
Et itérable :
```python
class CounterIterable:
def __iter__(self):
return CounterIterator()
```
## Ne pas confondre
```python
>>> c = CounterIterable()
>>> for i in c:
... print(i)
... if i >= 2: break
...
0
1
2
>>> for i in c:
... print(i)
... if i >= 2: break
...
0
1
2
```
## Peut-on faire plus simple ?
Notes:
Oui ! Avec un générateur ! C'est le sucre syntaxique pour créer ses
itérables.
Attention, une fonction générateur renvoie un itérateur, (qu'on
appelle un générateur), pas un itérable ! Et là on est bien contents
qu'un itérateur ai un `__iter__` qui se renvoie lui même, pour pouvoir
l'utiliser dans un for !
## Mais alors
Si une fonction générateur renvoie un itérateur, et que `__iter__`
doit renvoyer un itérateur, on peut implémenter `__iter__` avec yield ?
Notes:
Oui.
## Exemple
```python
class GenCounter:
def __iter__(self):
@ -357,11 +253,6 @@ class GenCounter:
```
## Pendant qu'on parle de `yield`
Connaissez-vous `yield from` ?
## Pendant qu'on parle de `for`
Connaissez-vous le `else` du `for` ?
@ -392,38 +283,6 @@ Typiquement utile lors des recherches, la sémantique :
Fonctionne aussi sur le while.
Ah j'ai utilisé une f-string.
## Literal String Interpolation
```python
>>> f"{42:08b}"
'00101010'
```
Notes:
Attention aux ':' et '!' dans l'expression, bien que ce soit accepté
si c'est entre guillemet, crochets, parenthèses, ... sinon toute
expression Python est autorisée (comme avec .format, mais avec .format
c'est plus évident).
## Literal String Interpolation
```python
>>> f"{(lambda x: x.upper())('hello'):^11}"
' HELLO '
```
Notes:
Attention à rester lisible, mais ici le `:` de la lambda est entre
parenthèses, donc c'est bon.
En parlant de parenthèse, fermons une parenthèse.
## On parlais d'itérables
@ -437,13 +296,6 @@ Pour se remémorer ces choses, cherchez les PEPs, typiquement la 448, la 3132, .
- Parler de `head, *rest`, ...
## Ça peut rappeler `*args` et `**kwargs`
Notes:
Démo si nécessaire.
# Les objets
## Rappels
@ -452,7 +304,7 @@ Démo si nécessaire.
- Flat is better than nested.
## `classmethod` vs `staticmethod`
## `classmethod`, `staticmethod`
## La MRO
@ -474,8 +326,10 @@ Antisèche : https://wyz.fr/3Z8
## Le protocole « descripteur »
- `object.__get__(self, instance, owner=None)`
- `object.__set__(self, instance, value)`
```python
def __get__(self, instance, owner=None): ...
def __set__(self, instance, value): ...
```
Notes:
@ -530,38 +384,6 @@ Vous pouvez aussi utiliser un décorateur pour personaliser une classe.
# Langage
## `id` et `is`
Notes:
- `is` : pour les singletons `None`, `True`, `False`.
- `id` : identifiant unique, l'adresse mémoire en CPython.
- `is` : proche de `id(left) == id(right)` mais attention au GC.
## Parenthèse sur les singletons
Notes:
Un module est un singleton.
## String interning
```python
a = "Bonjour !"
b = "Bonjour !"
a is b
```
?
Notes:
- C'est dépendant de l'implémentation, ça change d'une version à l'autre de Python.
- Les chaînes ne contenant que des [a-zA-Z0-9_] sont internées.
## IEEE 754
```python
@ -591,13 +413,6 @@ Notes:
library/exceptions.html → hierarchy
## try, finally, else, except
Dans quel ordre ?
Notes: Oui, il y a un else ici aussi.
## try, except, else, finally
## Les gestionnaires de contexte
@ -615,9 +430,10 @@ En avancé on apprend à en faire.
## Les gestionnaires de contexte
- ``__enter__``
- ``__exit__``
```python
def __enter__(self): ...
def __exit__(self, exc_type, exc_value, tb): ...
```
Notes:
@ -757,19 +573,6 @@ Notes:
- `@contextmanager`
## contextlib
Un décorateur peut-il être aussi un gestionnaire de contexte ?
Est-ce utile ? Pertinent ?
Notes:
Oui, par exemple Django `@atomic` et with `atomic:`, `contextlib.ContextDecorator`.
Parler des gestionnaires de contextes réutilisables, puis réentrants.
## The Walrus Operator
`:=`

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@ -0,0 +1 @@
../../background.jpg