# Python Introduction Slides https://mdk.fr/python-initiation/ ## TODO - http://scipy.github.io/old-wiki/pages/Tentative_NumPy_Tutorial - `*` peut être vu comme de l'unpacking vers des noms qu'on ne voit pas. - Ajouter une slide sur "jamais de \ en fin de ligne", il y a toujours un moyen plus lisible. - https://www.cs.utexas.edu/users/EWD/transcriptions/EWD08xx/EWD831.html Why numbering should start at zero - Les imports - Attention avec `def fib` jour 1 on montre les fonctions avant de les avoir expliquées. - with statement ## Notes Les arguments par defaut conservés peuvent service de memoizer: def fib(x, memo={}): ... **Aucune** fonction n'est montée avant le 3, (à part des méthodes sur les types natifs). Souci : Jour 1 pytest nécessite Jour 2 pip... # La suite du programme avancé - Packaging - cookiecutter : docs/, tests/, README, setup.cfg, setup.py, ... - Multiprocessing / Multithreading / Asyncio - IO Bound vs CPU Bound - Locks vs Queues - Code quality - import this, explicit is better - sémantique : les ternaires, les listes en compréhension, sont des expressions, elles doivent être utilisées comme des expressions, pas comme des instructions. - TDD - pas de print, logging FTW. - pas de "logging tiers", personne ne connaît, on reste sur `logging`. - -Xdev - black, ..., pass - pytest, doctest - pytest-cov - hypothesis - flake8 - flake8-bugbear - tox - mypy - black - pdb, breakpoint() - EAFP, LBYL - Performance - Les types natifs : Leur complexité algorithmique - Cython - pypy - cffi - cprofile / pstats - Libs - re - argparse - pathlib - logging - numpy - jupyter Licence Creative Commons
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