python-docs-fr/library/random.po

# Copyright (C) 2001-2018, Python Software Foundation
# For licence information, see README file.
#
msgid ""
msgstr ""
"Project-Id-Version: Python 3\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2019-09-04 11:33+0200\n"
"PO-Revision-Date: 2019-10-31 15:32+0100\n"
"Last-Translator: Khaïs COLIN <kh.col@orange.fr>\n"
"Language-Team: FRENCH <traductions@lists.afpy.org>\n"
"Language: fr\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=UTF-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"X-Generator: Poedit 2.2.4\n"

#: ../Doc/library/random.rst:2
msgid ":mod:`random` --- Generate pseudo-random numbers"
msgstr ":mod:`random` --- Génère des nombres pseudo-aléatoires"

#: ../Doc/library/random.rst:7
msgid "**Source code:** :source:`Lib/random.py`"
msgstr "**Code source :** :source:`Lib/random.py`"

#: ../Doc/library/random.rst:11
msgid ""
"This module implements pseudo-random number generators for various "
"distributions."
msgstr ""
"Ce module implémente des générateurs de nombres pseudo-aléatoires pour "
"différentes distributions."

#: ../Doc/library/random.rst:14
msgid ""
"For integers, there is uniform selection from a range. For sequences, there "
"is uniform selection of a random element, a function to generate a random "
"permutation of a list in-place, and a function for random sampling without "
"replacement."
msgstr ""
"Pour les entiers, il existe une sélection uniforme à partir d'une plage. "
"Pour les séquences, il existe une sélection uniforme d'un élément aléatoire, "
"une fonction pour générer une permutation aléatoire d'une liste sur place et "
"une fonction pour un échantillonnage aléatoire sans remplacement."

#: ../Doc/library/random.rst:19
msgid ""
"On the real line, there are functions to compute uniform, normal (Gaussian), "
"lognormal, negative exponential, gamma, and beta distributions. For "
"generating distributions of angles, the von Mises distribution is available."
msgstr ""
"Pour l'ensemble des réels, il y a des fonctions pour calculer des "
"distributions uniformes, normales (gaussiennes), log-normales, "
"exponentielles négatives, gamma et bêta. Pour générer des distributions "
"d'angles, la distribution de *von Mises* est disponible."

#: ../Doc/library/random.rst:23
msgid ""
"Almost all module functions depend on the basic function :func:`.random`, "
"which generates a random float uniformly in the semi-open range [0.0, 1.0).  "
"Python uses the Mersenne Twister as the core generator.  It produces 53-bit "
"precision floats and has a period of 2\\*\\*19937-1.  The underlying "
"implementation in C is both fast and threadsafe.  The Mersenne Twister is "
"one of the most extensively tested random number generators in existence.  "
"However, being completely deterministic, it is not suitable for all "
"purposes, and is completely unsuitable for cryptographic purposes."
msgstr ""
"Presque toutes les fonctions du module dépendent de la fonction de base :"
"func:`.random`, qui génère un nombre à virgule flottante aléatoire de façon "
"uniforme dans la plage semi-ouverte [0.0, 1.0). Python utilise l'algorithme "
"*Mersenne Twister* comme générateur de base. Il produit des flottants de "
"précision de 53 bits et a une période de 2\\*\\*\\*19937-1. L'implémentation "
"sous-jacente en C est à la fois rapide et  compatible avec les programmes "
"ayant de multiples fils d'exécution. Le *Mersenne Twister* est l'un des "
"générateurs de nombres aléatoires les plus largement testés qui existent. "
"Cependant, étant complètement déterministe, il n'est pas adapté à tous les "
"usages et est totalement inadapté à des fins cryptographiques."

#: ../Doc/library/random.rst:32
msgid ""
"The functions supplied by this module are actually bound methods of a hidden "
"instance of the :class:`random.Random` class.  You can instantiate your own "
"instances of :class:`Random` to get generators that don't share state."
msgstr ""
"Les fonctions fournies par ce module dépendent en réalité de méthodes d’une "
"instance cachée de la classe :class:`random.Random`. Vous pouvez créer vos "
"propres instances de :class:`Random` pour obtenir des générateurs sans états "
"partagés."

#: ../Doc/library/random.rst:36
msgid ""
"Class :class:`Random` can also be subclassed if you want to use a different "
"basic generator of your own devising: in that case, override the :meth:"
"`~Random.random`, :meth:`~Random.seed`, :meth:`~Random.getstate`, and :meth:"
"`~Random.setstate` methods. Optionally, a new generator can supply a :meth:"
"`~Random.getrandbits` method --- this allows :meth:`randrange` to produce "
"selections over an arbitrarily large range."
msgstr ""
"La classe :class:`Random` peut également être sous-classée si vous voulez "
"utiliser un générateur de base différent, de votre propre conception. Dans "
"ce cas, remplacez les méthodes :meth:`~Random.random`, :meth:`~Random."
"seed`, :meth:`~Random.gettsate` et :meth:`~Random.setstate`. En option, un "
"nouveau générateur peut fournir une méthode :meth:`~Random.getrandbits` --- "
"ce qui permet à :meth:`randrange` de produire des sélections sur une plage "
"de taille arbitraire."

#: ../Doc/library/random.rst:42
msgid ""
"The :mod:`random` module also provides the :class:`SystemRandom` class which "
"uses the system function :func:`os.urandom` to generate random numbers from "
"sources provided by the operating system."
msgstr ""
"Le module :mod:`random` fournit également la classe :class:`SystemRandom` "
"qui utilise la fonction système :func:`os.urandom` pour générer des nombres "
"aléatoires à partir de sources fournies par le système d'exploitation."

#: ../Doc/library/random.rst:48
msgid ""
"The pseudo-random generators of this module should not be used for security "
"purposes.  For security or cryptographic uses, see the :mod:`secrets` module."
msgstr ""
"Les générateurs pseudo-aléatoires de ce module ne doivent pas être utilisés "
"à des fins de sécurité.  Pour des utilisations de sécurité ou "
"cryptographiques, voir le module :mod:`secrets`."

#: ../Doc/library/random.rst:54
msgid ""
"M. Matsumoto and T. Nishimura, \"Mersenne Twister: A 623-dimensionally "
"equidistributed uniform pseudorandom number generator\", ACM Transactions on "
"Modeling and Computer Simulation Vol. 8, No. 1, January pp.3--30 1998."
msgstr ""
"*M. Matsumoto and T. Nishimura, \"Mersenne Twister: A 623-dimensionally "
"equidistributed uniform pseudorandom number generator\", ACM Transactions on "
"Modeling and Computer Simulation Vol. 8, No. 1,* Janvier pp.3--30 1998."

#: ../Doc/library/random.rst:59
msgid ""
"`Complementary-Multiply-with-Carry recipe <https://code.activestate.com/"
"recipes/576707/>`_ for a compatible alternative random number generator with "
"a long period and comparatively simple update operations."
msgstr ""
"`Complementary-Multiply-with-Carry recipe <https://code.activestate.com/"
"recipes/576707/>`_ pour un autre générateur de nombres aléatoires avec une "
"longue période et des opérations de mise à jour relativement simples."

#: ../Doc/library/random.rst:66
msgid "Bookkeeping functions"
msgstr "Fonctions de gestion d'état"

#: ../Doc/library/random.rst:70
msgid "Initialize the random number generator."
msgstr "Initialise le générateur de nombres aléatoires."

#: ../Doc/library/random.rst:72
msgid ""
"If *a* is omitted or ``None``, the current system time is used.  If "
"randomness sources are provided by the operating system, they are used "
"instead of the system time (see the :func:`os.urandom` function for details "
"on availability)."
msgstr ""
"Si *a* est omis ou ``None``, l'heure système actuelle est utilisée.  Si des "
"sources aléatoires sont fournies par le système d'exploitation, elles sont "
"utilisées à la place de l'heure système (voir la fonction :func:`os.urandom` "
"pour les détails sur la disponibilité)."

#: ../Doc/library/random.rst:77
msgid "If *a* is an int, it is used directly."
msgstr "Si *a* est un entier, il est utilisé directement."

#: ../Doc/library/random.rst:79
msgid ""
"With version 2 (the default), a :class:`str`, :class:`bytes`, or :class:"
"`bytearray` object gets converted to an :class:`int` and all of its bits are "
"used."
msgstr ""
"Avec la version 2 (par défaut), un objet :class:`str`, :class:`bytes` ou :"
"class:`bytearray` est converti en :class:`int` et tous ses bits sont "
"utilisés."

#: ../Doc/library/random.rst:82
msgid ""
"With version 1 (provided for reproducing random sequences from older "
"versions of Python), the algorithm for :class:`str` and :class:`bytes` "
"generates a narrower range of seeds."
msgstr ""
"Avec la version 1 (fournie pour reproduire des séquences aléatoires "
"produites par d'anciennes versions de Python), l'algorithme pour :class:"
"`str` et :class:`bytes` génère une gamme plus étroite de graines."

#: ../Doc/library/random.rst:86
msgid ""
"Moved to the version 2 scheme which uses all of the bits in a string seed."
msgstr ""
"Passée à la version 2 du schéma qui utilise tous les bits d'une graine de "
"chaîne de caractères."

#: ../Doc/library/random.rst:91
msgid ""
"Return an object capturing the current internal state of the generator.  "
"This object can be passed to :func:`setstate` to restore the state."
msgstr ""
"Renvoie un objet capturant l'état interne actuel du générateur. Cet objet "
"peut être passé à :func:`setstate` pour restaurer cet état."

#: ../Doc/library/random.rst:97
msgid ""
"*state* should have been obtained from a previous call to :func:`getstate`, "
"and :func:`setstate` restores the internal state of the generator to what it "
"was at the time :func:`getstate` was called."
msgstr ""
"Il convient que *state* ait été obtenu à partir d'un appel précédent à :func:"
"`getstate`, et :func:`setstate` restaure l'état interne du générateur à ce "
"qu'il était au moment où :func:`getstate` a été appelé."

#: ../Doc/library/random.rst:104
msgid ""
"Returns a Python integer with *k* random bits. This method is supplied with "
"the MersenneTwister generator and some other generators may also provide it "
"as an optional part of the API. When available, :meth:`getrandbits` enables :"
"meth:`randrange` to handle arbitrarily large ranges."
msgstr ""
"Renvoie un entier Python avec *k* bits aléatoires. Cette méthode est fournie "
"avec le générateur MersenneTwister. Quelques autres générateurs peuvent "
"également la fournir en option comme partie de l'API. Lorsqu'elle est "
"disponible, :meth:`getrandbits` permet à :meth:`randrange` de gérer des "
"gammes arbitrairement larges."

#: ../Doc/library/random.rst:111
msgid "Functions for integers"
msgstr "Fonctions pour les entiers"

#: ../Doc/library/random.rst:116
msgid ""
"Return a randomly selected element from ``range(start, stop, step)``.  This "
"is equivalent to ``choice(range(start, stop, step))``, but doesn't actually "
"build a range object."
msgstr ""
"Renvoie un élément sélectionné aléatoirement à partir de ``range(start, "
"stop, step)``.  C'est équivalent à ``choice(range(start, stop, step))``, "
"mais ne construit pas réellement un objet range."

#: ../Doc/library/random.rst:120
msgid ""
"The positional argument pattern matches that of :func:`range`.  Keyword "
"arguments should not be used because the function may use them in unexpected "
"ways."
msgstr ""
"Le motif d'argument positionnel correspond à celui de :func:`range`. "
"N'utilisez pas d'arguments nommés parce que la fonction peut les utiliser de "
"manière inattendue."

#: ../Doc/library/random.rst:123
msgid ""
":meth:`randrange` is more sophisticated about producing equally distributed "
"values.  Formerly it used a style like ``int(random()*n)`` which could "
"produce slightly uneven distributions."
msgstr ""
":meth:`randrange` est plus sophistiquée dans la production de valeurs "
"uniformément distribuées.  Auparavant, elle utilisait un style comme "
"``int(random()*n)`` qui pouvait produire des distributions légèrement "
"inégales."

#: ../Doc/library/random.rst:130
msgid ""
"Return a random integer *N* such that ``a <= N <= b``.  Alias for "
"``randrange(a, b+1)``."
msgstr ""
"Renvoie un entier aléatoire *N* tel que ``a <= N <= b``.  Alias pour "
"``randrange(a, b+1)``."

#: ../Doc/library/random.rst:135
msgid "Functions for sequences"
msgstr "Fonctions pour les séquences"

#: ../Doc/library/random.rst:139
msgid ""
"Return a random element from the non-empty sequence *seq*. If *seq* is "
"empty, raises :exc:`IndexError`."
msgstr ""
"Renvoie un élément aléatoire de la séquence non vide *seq*. Si *seq* est "
"vide, lève :exc:`IndexError`."

#: ../Doc/library/random.rst:144
msgid ""
"Return a *k* sized list of elements chosen from the *population* with "
"replacement. If the *population* is empty, raises :exc:`IndexError`."
msgstr ""
"Renvoie une liste de taille *k* d'éléments choisis dans la *population* avec "
"remise. Si la *population* est vide, lève :exc:`IndexError`."

#: ../Doc/library/random.rst:147
msgid ""
"If a *weights* sequence is specified, selections are made according to the "
"relative weights.  Alternatively, if a *cum_weights* sequence is given, the "
"selections are made according to the cumulative weights (perhaps computed "
"using :func:`itertools.accumulate`).  For example, the relative weights "
"``[10, 5, 30, 5]`` are equivalent to the cumulative weights ``[10, 15, 45, "
"50]``.  Internally, the relative weights are converted to cumulative weights "
"before making selections, so supplying the cumulative weights saves work."
msgstr ""
"Si une séquence de *poids* est spécifiée, les tirages sont effectués en "
"fonction des poids relatifs.  Alternativement, si une séquence *cum_weights* "
"est donnée, les tirages sont faits en fonction des poids cumulés (peut-être "
"calculés en utilisant :func:`itertools.accumulate`).  Par exemple, les poids "
"relatifs ``[10, 5, 30, 5]`` sont équivalents aux poids cumulatifs ``[10, 15, "
"45, 50]``.  En interne, les poids relatifs sont convertis en poids "
"cumulatifs avant d'effectuer les tirages, ce qui vous permet d'économiser du "
"travail en fournissant des pondérations cumulatives."

#: ../Doc/library/random.rst:156
msgid ""
"If neither *weights* nor *cum_weights* are specified, selections are made "
"with equal probability.  If a weights sequence is supplied, it must be the "
"same length as the *population* sequence.  It is a :exc:`TypeError` to "
"specify both *weights* and *cum_weights*."
msgstr ""
"Si ni *weights* ni *cum_weights* ne sont spécifiés, les tirages sont "
"effectués avec une probabilité uniforme.  Si une séquence de poids est "
"fournie, elle doit être de la même longueur que la séquence *population*.  "
"Spécifier à la fois *weights* et *cum_weights* lève une :exc:`TypeError`."

#: ../Doc/library/random.rst:161
msgid ""
"The *weights* or *cum_weights* can use any numeric type that interoperates "
"with the :class:`float` values returned by :func:`random` (that includes "
"integers, floats, and fractions but excludes decimals).  Weights are assumed "
"to be non-negative."
msgstr ""
"Les *weights* ou *cum_weights* peuvent utiliser n'importe quel type "
"numérique interopérable avec les valeurs :class:`float` renvoyées par :func:"
"`random` (qui inclut les entiers, les flottants et les fractions mais exclut "
"les décimaux).  Les poids sont présumés être non négatifs."

#: ../Doc/library/random.rst:166
msgid ""
"For a given seed, the :func:`choices` function with equal weighting "
"typically produces a different sequence than repeated calls to :func:"
"`choice`.  The algorithm used by :func:`choices` uses floating point "
"arithmetic for internal consistency and speed.  The algorithm used by :func:"
"`choice` defaults to integer arithmetic with repeated selections to avoid "
"small biases from round-off error."
msgstr ""
"Pour une graine donnée, la fonction :func:`choices` avec pondération "
"uniforme produit généralement une séquence différente des appels répétés à :"
"func:`choice`.  L'algorithme utilisé par :func:`choices` utilise "
"l'arithmétique à virgule flottante pour la cohérence interne et la vitesse.  "
"L'algorithme utilisé par :func:`choice` utilise par défaut l'arithmétique "
"entière avec des tirages répétés pour éviter les petits biais dus aux "
"erreurs d'arrondi."

#: ../Doc/library/random.rst:178
msgid "Shuffle the sequence *x* in place."
msgstr ""
"Mélange la séquence *x* sans créer de nouvelle instance (« sur place »)."

#: ../Doc/library/random.rst:180
msgid ""
"The optional argument *random* is a 0-argument function returning a random "
"float in [0.0, 1.0); by default, this is the function :func:`.random`."
msgstr ""
"L'argument optionnel *random* est une fonction sans argument renvoyant un "
"nombre aléatoire à virgule flottante dans [0.0, 1.0); par défaut, c'est la "
"fonction :func:`.random`."

#: ../Doc/library/random.rst:183
msgid ""
"To shuffle an immutable sequence and return a new shuffled list, use "
"``sample(x, k=len(x))`` instead."
msgstr ""
"Pour mélanger une séquence immuable et renvoyer une nouvelle liste mélangée, "
"utilisez ``sample(x, k=len(x))`` à la place."

#: ../Doc/library/random.rst:186
msgid ""
"Note that even for small ``len(x)``, the total number of permutations of *x* "
"can quickly grow larger than the period of most random number generators. "
"This implies that most permutations of a long sequence can never be "
"generated.  For example, a sequence of length 2080 is the largest that can "
"fit within the period of the Mersenne Twister random number generator."
msgstr ""
"Notez que même pour les petits ``len(x)``, le nombre total de permutations "
"de *x* peut rapidement devenir plus grand que la période de la plupart des "
"générateurs de nombres aléatoires. Cela implique que la plupart des "
"permutations d'une longue séquence ne peuvent jamais être générées.  Par "
"exemple, une séquence de longueur 2080 est la plus grande qui puisse tenir "
"dans la période du générateur de nombres aléatoires Mersenne Twister."

#: ../Doc/library/random.rst:195
msgid ""
"Return a *k* length list of unique elements chosen from the population "
"sequence or set. Used for random sampling without replacement."
msgstr ""
"Renvoie une liste de *k* éléments uniques choisis dans la séquence ou "
"l'ensemble de la population. Utilisé pour un tirage aléatoire sans remise."

#: ../Doc/library/random.rst:198
msgid ""
"Returns a new list containing elements from the population while leaving the "
"original population unchanged.  The resulting list is in selection order so "
"that all sub-slices will also be valid random samples.  This allows raffle "
"winners (the sample) to be partitioned into grand prize and second place "
"winners (the subslices)."
msgstr ""
"Renvoie une nouvelle liste contenant des éléments de la population tout en "
"laissant la population originale inchangée.  La liste résultante est classée "
"par ordre de sélection de sorte que toutes les sous-tranches soient "
"également des échantillons aléatoires valides.  Cela permet aux gagnants du "
"tirage (l'échantillon) d'être divisés en gagnants du grand prix et en "
"gagnants de la deuxième place (les sous-tranches)."

#: ../Doc/library/random.rst:204
msgid ""
"Members of the population need not be :term:`hashable` or unique.  If the "
"population contains repeats, then each occurrence is a possible selection in "
"the sample."
msgstr ""
"Les membres de la population n'ont pas besoin d'être :term:"
"`hachables<hashable>` ou uniques. Si la population contient des répétitions, "
"alors chaque occurrence est un tirage possible dans l'échantillon."

#: ../Doc/library/random.rst:207
msgid ""
"To choose a sample from a range of integers, use a :func:`range` object as "
"an argument.  This is especially fast and space efficient for sampling from "
"a large population:  ``sample(range(10000000), k=60)``."
msgstr ""
"Pour choisir un échantillon parmi un intervalle d'entiers, utilisez un "
"objet :func:`range` comme argument.  Ceci est particulièrement rapide et "
"économe en mémoire pour un tirage dans une grande population : "
"``échantillon(range(10000000), k=60)``."

#: ../Doc/library/random.rst:211
msgid ""
"If the sample size is larger than the population size, a :exc:`ValueError` "
"is raised."
msgstr ""
"Si la taille de l'échantillon est supérieure à la taille de la population, "
"une :exc:`ValueError` est levée."

#: ../Doc/library/random.rst:215
msgid "Real-valued distributions"
msgstr "Distributions pour les nombre réels"

#: ../Doc/library/random.rst:217
msgid ""
"The following functions generate specific real-valued distributions. "
"Function parameters are named after the corresponding variables in the "
"distribution's equation, as used in common mathematical practice; most of "
"these equations can be found in any statistics text."
msgstr ""
"Les fonctions suivantes génèrent des distributions spécifiques en nombre "
"réels. Les paramètres de fonction sont nommés d'après les variables "
"correspondantes de l'équation de la distribution, telles qu'elles sont "
"utilisées dans la pratique mathématique courante ; la plupart de ces "
"équations peuvent être trouvées dans tout document traitant de statistiques."

#: ../Doc/library/random.rst:225
msgid "Return the next random floating point number in the range [0.0, 1.0)."
msgstr ""
"Renvoie le nombre aléatoire à virgule flottante suivant dans la plage [0.0, "
"1.0)."

#: ../Doc/library/random.rst:230
msgid ""
"Return a random floating point number *N* such that ``a <= N <= b`` for ``a "
"<= b`` and ``b <= N <= a`` for ``b < a``."
msgstr ""
"Renvoie un nombre aléatoire à virgule flottante *N* tel que ``a <= N <= b`` "
"pour ``a <= b`` et ``b <= N <= a`` pour ``b < a``."

#: ../Doc/library/random.rst:233
msgid ""
"The end-point value ``b`` may or may not be included in the range depending "
"on floating-point rounding in the equation ``a + (b-a) * random()``."
msgstr ""
"La valeur finale ``b`` peut ou non être incluse dans la plage selon "
"l'arrondi à virgule flottante dans l'équation ``a + (b-a) * random()``."

#: ../Doc/library/random.rst:239
msgid ""
"Return a random floating point number *N* such that ``low <= N <= high`` and "
"with the specified *mode* between those bounds.  The *low* and *high* bounds "
"default to zero and one.  The *mode* argument defaults to the midpoint "
"between the bounds, giving a symmetric distribution."
msgstr ""
"Renvoie un nombre aléatoire en virgule flottante *N* tel que ``low <= N <= "
"high`` et avec le *mode* spécifié entre ces bornes.  Les limites *low* et "
"*high* par défaut sont zéro et un.  L'argument *mode* est par défaut le "
"point médian entre les bornes, ce qui donne une distribution symétrique."

#: ../Doc/library/random.rst:247
msgid ""
"Beta distribution.  Conditions on the parameters are ``alpha > 0`` and "
"``beta > 0``. Returned values range between 0 and 1."
msgstr ""
"Distribution bêta.  Les conditions sur les paramètres sont ``alpha > 0`` et "
"``beta > 0``. Les valeurs renvoyées varient entre 0 et 1."

#: ../Doc/library/random.rst:253
msgid ""
"Exponential distribution.  *lambd* is 1.0 divided by the desired mean.  It "
"should be nonzero.  (The parameter would be called \"lambda\", but that is a "
"reserved word in Python.)  Returned values range from 0 to positive infinity "
"if *lambd* is positive, and from negative infinity to 0 if *lambd* is "
"negative."
msgstr ""
"Distribution exponentielle.  *lambd* est 1,0 divisé par la moyenne désirée.  "
"Ce ne doit pas être zéro.  (Le paramètre aurait dû s'appeler \"lambda\", "
"mais c'est un mot réservé en Python.)  Les valeurs renvoyées vont de 0 à "
"plus l'infini positif si *lambd* est positif, et de moins l'infini à 0 si "
"*lambd* est négatif."

#: ../Doc/library/random.rst:262
msgid ""
"Gamma distribution.  (*Not* the gamma function!)  Conditions on the "
"parameters are ``alpha > 0`` and ``beta > 0``."
msgstr ""
"Distribution gamma.  (*Ce n'est pas* la fonction gamma !) Les conditions sur "
"les paramètres sont ``alpha > 0`` et ``beta > 0``."

#: ../Doc/library/random.rst:265
msgid "The probability distribution function is::"
msgstr "La fonction de distribution de probabilité est ::"

#: ../Doc/library/random.rst:274
msgid ""
"Gaussian distribution.  *mu* is the mean, and *sigma* is the standard "
"deviation.  This is slightly faster than the :func:`normalvariate` function "
"defined below."
msgstr ""
"Distribution gaussienne.  *mu* est la moyenne et *sigma* est la écart type.  "
"C'est légèrement plus rapide que la fonction :func:`normalvariate` définie "
"ci-dessous."

#: ../Doc/library/random.rst:281
msgid ""
"Log normal distribution.  If you take the natural logarithm of this "
"distribution, you'll get a normal distribution with mean *mu* and standard "
"deviation *sigma*.  *mu* can have any value, and *sigma* must be greater "
"than zero."
msgstr ""
"Logarithme de la distribution normale.  Si vous prenez le logarithme naturel "
"de cette distribution, vous obtiendrez une distribution normale avec *mu* "
"moyen et écart-type *sigma*.  *mu* peut avoir n'importe quelle valeur et "
"*sigma* doit être supérieur à zéro."

#: ../Doc/library/random.rst:289
msgid ""
"Normal distribution.  *mu* is the mean, and *sigma* is the standard "
"deviation."
msgstr ""
"Distribution normale.  *mu* est la moyenne et *sigma* est l'écart type."

#: ../Doc/library/random.rst:294
msgid ""
"*mu* is the mean angle, expressed in radians between 0 and 2\\*\\ *pi*, and "
"*kappa* is the concentration parameter, which must be greater than or equal "
"to zero.  If *kappa* is equal to zero, this distribution reduces to a "
"uniform random angle over the range 0 to 2\\*\\ *pi*."
msgstr ""
"*mu* est l'angle moyen, exprimé en radians entre 0 et 2\\*\\ *pi*, et "
"*kappa* est le paramètre de concentration, qui doit être supérieur ou égal à "
"zéro.  Si *kappa* est égal à zéro, cette distribution se réduit à un angle "
"aléatoire uniforme sur la plage de 0 à 2\\*\\ *pi*."

#: ../Doc/library/random.rst:302
msgid "Pareto distribution.  *alpha* is the shape parameter."
msgstr "Distribution de Pareto.  *alpha* est le paramètre de forme."

#: ../Doc/library/random.rst:307
msgid ""
"Weibull distribution.  *alpha* is the scale parameter and *beta* is the "
"shape parameter."
msgstr ""
"Distribution de Weibull.  *alpha* est le paramètre de l'échelle et *beta* "
"est le paramètre de forme."

#: ../Doc/library/random.rst:312
msgid "Alternative Generator"
msgstr "Générateur alternatif"

#: ../Doc/library/random.rst:316
msgid ""
"Class that implements the default pseudo-random number generator used by "
"the :mod:`random` module."
msgstr ""
"Classe qui implémente le générateur de nombres pseudo-aléatoires par défaut "
"utilisé par le module :mod:`random`."

#: ../Doc/library/random.rst:321
msgid ""
"Class that uses the :func:`os.urandom` function for generating random "
"numbers from sources provided by the operating system. Not available on all "
"systems. Does not rely on software state, and sequences are not "
"reproducible. Accordingly, the :meth:`seed` method has no effect and is "
"ignored. The :meth:`getstate` and :meth:`setstate` methods raise :exc:"
"`NotImplementedError` if called."
msgstr ""
"Classe qui utilise la fonction :func:`os.urandom` pour générer des nombres "
"aléatoires à partir de sources fournies par le système d'exploitation. Non "
"disponible sur tous les systèmes. Ne repose pas sur un état purement "
"logiciel et les séquences ne sont pas reproductibles. Par conséquent, la "
"méthode :meth:`seed` n'a aucun effet et est ignorée. Les méthodes :meth:"
"`getstate` et :meth:`setstate` lèvent :exc:`NotImplementedError` si vous les "
"appelez."

#: ../Doc/library/random.rst:330
msgid "Notes on Reproducibility"
msgstr "Remarques sur la reproductibilité"

#: ../Doc/library/random.rst:332
msgid ""
"Sometimes it is useful to be able to reproduce the sequences given by a "
"pseudo random number generator.  By re-using a seed value, the same sequence "
"should be reproducible from run to run as long as multiple threads are not "
"running."
msgstr ""
"Il est parfois utile de pouvoir reproduire les séquences données par un "
"générateur de nombres pseudo-aléatoires.  En réutilisant la même graine, la "
"même séquence devrait être reproductible d'une exécution à l'autre tant que "
"plusieurs processus ne sont pas en cours."

#: ../Doc/library/random.rst:336
msgid ""
"Most of the random module's algorithms and seeding functions are subject to "
"change across Python versions, but two aspects are guaranteed not to change:"
msgstr ""
"La plupart des algorithmes et des fonctions de génération de graine du "
"module aléatoire sont susceptibles d'être modifiés d'une version à l'autre "
"de Python, mais deux aspects sont garantis de ne pas changer ::"

#: ../Doc/library/random.rst:339
msgid ""
"If a new seeding method is added, then a backward compatible seeder will be "
"offered."
msgstr ""
"Si une nouvelle méthode de génération de graine est ajoutée, une fonction "
"rétro-compatible sera offerte."

#: ../Doc/library/random.rst:342
msgid ""
"The generator's :meth:`~Random.random` method will continue to produce the "
"same sequence when the compatible seeder is given the same seed."
msgstr ""
"La méthode :meth:`~Random.random` du générateur continuera à produire la "
"même séquence lorsque la fonction de génération de graine compatible recevra "
"la même semence."

#: ../Doc/library/random.rst:348
msgid "Examples and Recipes"
msgstr "Exemples et recettes"

#: ../Doc/library/random.rst:350
msgid "Basic examples::"
msgstr "Exemples de base ::"

#: ../Doc/library/random.rst:378
msgid "Simulations::"
msgstr "Simulations : ::"

#: ../Doc/library/random.rst:407
msgid ""
"Example of `statistical bootstrapping <https://en.wikipedia.org/wiki/"
"Bootstrapping_(statistics)>`_ using resampling with replacement to estimate "
"a confidence interval for the mean of a sample of size five::"
msgstr ""
"Exemple de `*bootstrapping* statistique <https://fr.wikipedia.org/wiki/"
"Bootstrap_(statistiques)>`_ utilisant le ré-échantillonnage avec remise pour "
"estimer un intervalle de confiance pour la moyenne d'un échantillon de "
"taille cinq : ::"

#: ../Doc/library/random.rst:421
msgid ""
"Example of a `resampling permutation test <https://en.wikipedia.org/wiki/"
"Resampling_(statistics)#Permutation_tests>`_ to determine the statistical "
"significance or `p-value <https://en.wikipedia.org/wiki/P-value>`_ of an "
"observed difference between the effects of a drug versus a placebo::"
msgstr ""
"Exemple d'un `*resampling permutation test* <https://en.wikipedia.org/wiki/"
"Resampling_(statistics)#Permutation_tests>`_ pour déterminer la "
"signification statistique ou `valeur p <https://fr.wikipedia.org/wiki/"
"Valeur_p>`_ d'une différence observée entre les effets d'un médicament et "
"ceux d'un placebo ::"

#: ../Doc/library/random.rst:448
msgid ""
"Simulation of arrival times and service deliveries in a single server queue::"
msgstr ""
"Simulation des heures d'arrivée et des livraisons de services dans une seule "
"file d'attente de serveurs ::"

#: ../Doc/library/random.rst:479
msgid ""
"`Statistics for Hackers <https://www.youtube.com/watch?v=Iq9DzN6mvYA>`_ a "
"video tutorial by `Jake Vanderplas <https://us.pycon.org/2016/speaker/"
"profile/295/>`_ on statistical analysis using just a few fundamental "
"concepts including simulation, sampling, shuffling, and cross-validation."
msgstr ""
"`Statistics for Hackers <https://www.youtube.com/watch?v=Iq9DzN6mvYA>`_ un "
"tutoriel vidéo par `Jake Vanderplas <https://us.pycon.org/2016/speaker/"
"profile/295/>`_ sur l'analyse statistique en utilisant seulement quelques "
"concepts fondamentaux dont la simulation, l'échantillonnage, le brassage et "
"la validation croisée."

#: ../Doc/library/random.rst:485
msgid ""
"`Economics Simulation <http://nbviewer.jupyter.org/url/norvig.com/ipython/"
"Economics.ipynb>`_ a simulation of a marketplace by `Peter Norvig <http://"
"norvig.com/bio.html>`_ that shows effective use of many of the tools and "
"distributions provided by this module (gauss, uniform, sample, betavariate, "
"choice, triangular, and randrange)."
msgstr ""
"`Economics Simulation <http://nbviewer.jupyter.org/url/norvig.com/ipython/"
"Economics.ipynb>`_ simulation d'un marché par `Peter Norvig <http://norvig."
"com/bio.html>`_ qui montre l'utilisation efficace de plusieurs des outils et "
"distributions fournis par ce module (*gauss*, *uniform*, *sample*, "
"*betavariate*, *choice*, *triangular*, et *randrange*)."

#: ../Doc/library/random.rst:492
msgid ""
"`A Concrete Introduction to Probability (using Python) <http://nbviewer."
"jupyter.org/url/norvig.com/ipython/Probability.ipynb>`_ a tutorial by `Peter "
"Norvig <http://norvig.com/bio.html>`_ covering the basics of probability "
"theory, how to write simulations, and how to perform data analysis using "
"Python."
msgstr ""
"`A Concrete Introduction to Probability (using Python) <http://nbviewer."
"jupyter.org/url/norvig.com/ipython/Probability.ipynb>`_ un tutoriel par "
"`Peter Norvig <http://norvig.com/bio.html>`_ couvrant les bases de la "
"théorie des probabilités, comment écrire des simulations, et comment "
"effectuer des analyses de données avec Python."