reprise de la PR d'@ibrahimaroussi en intégrant les remarques d'@awecx

library/random.po

@@ -38,10 +38,10 @@ msgid ""
 "permutation of a list in-place, and a function for random sampling without "
 "replacement."
 msgstr ""
-"Pour les entiers, il y a une sélection uniforme à partir d'une plage. Pour "
-"les séquences, il existe une sélection uniforme d'un élément aléatoire, une "
-"fonction pour générer une permutation aléatoire d'une liste sur place et une "
-"fonction pour un échantillonnage aléatoire sans remplacement."
+"Pour les entiers, il existe une sélection uniforme à partir d'une plage. "
+"Pour les séquences, il existe une sélection uniforme d'un élément aléatoire, "
+"une fonction pour générer une permutation aléatoire d'une liste sur place et "
+"une fonction pour un échantillonnage aléatoire sans remplacement."
 
 #: ../Doc/library/random.rst:19
 msgid ""
@@ -49,10 +49,10 @@ msgid ""
 "lognormal, negative exponential, gamma, and beta distributions. For "
 "generating distributions of angles, the von Mises distribution is available."
 msgstr ""
-"Sur la ligne réelle, il y a des fonctions pour calculer des distributions "
-"uniformes, normales (gaussiennes), log-normales, exponentielles négatives, "
-"gamma et bêta. Pour générer des distributions d'angles, la distribution de "
-"*von Mises* est disponible."
+"Pour l'ensemble des réels, il y a des fonctions pour calculer des "
+"distributions uniformes, normales (gaussiennes), log-normales, "
+"exponentielles négatives, gamma et bêta. Pour générer des distributions "
+"d'angles, la distribution de *von Mises* est disponible."
 
 #: ../Doc/library/random.rst:23
 msgid ""
@@ -66,14 +66,15 @@ msgid ""
 "purposes, and is completely unsuitable for cryptographic purposes."
 msgstr ""
 "Presque toutes les fonctions du module dépendent de la fonction de base :"
-"func:`.random`, qui génère un flotteur aléatoire de façon uniforme dans la "
-"plage semi-ouverte[0.0, 1.0].  Python utilise le Twister de Mersenne comme "
-"générateur de noyau.  Il produit des flotteurs de précision de 53 bits et a "
-"une période de 2\\*\\*\\*19937-1.  L'implémentation sous-jacente en C est à "
-"la fois rapide et *threadsafe*. Le Twister de Mersenne est l'un des "
-"générateurs de nombres aléatoires les plus largement testés qui existent.  "
-"Cependant, étant complètement déterministe, il n'est pas adapté à tous les "
-"usages et est totalement inadapté à des fins cryptographiques."
+"func:`.random`, qui génère un nombre à virgule flottante aléatoire de façon "
+"uniforme dans la plage semi-ouverte [0.0, 1.0).  Python utilise l'algorithme "
+"*Mersenne Twister*  comme générateur de noyau.  Il produit des flottants de "
+"précision de 53 bits et a une période de 2\\*\\*\\*19937-1.  "
+"L'implémentation sous-jacente en C est à la fois rapide et *threadsafe*. Le "
+"*Mersenne Twister* est l'un des générateurs de nombres aléatoires les plus "
+"largement testés qui existent.  Cependant, étant complètement déterministe, "
+"il n'est pas adapté à tous les usages et est totalement inadapté à des fins "
+"cryptographiques."
 
 #: ../Doc/library/random.rst:32
 msgid ""
@@ -81,10 +82,10 @@ msgid ""
 "instance of the :class:`random.Random` class.  You can instantiate your own "
 "instances of :class:`Random` to get generators that don't share state."
 msgstr ""
-"Les fonctions fournies par ce module sont réellement dépendant de méthodes "
-"d’une instance cachée de la classe :class:`randon.random`.  Vous pouvez "
-"créer vos propres instances de :class:`Random` pour obtenir des générateurs "
-"qui ne partagent pas état."
+"Les fonctions fournies par ce module dépendent en réalité de méthodes d’une "
+"instance cachée de la classe :class:`randon.random`.  Vous pouvez créer vos "
+"propres instances de :class:`Random` pour obtenir des générateurs sans états "
+"partagés."
 
 #: ../Doc/library/random.rst:36
 msgid ""
@@ -95,13 +96,13 @@ msgid ""
 "`~Random.getrandbits` method --- this allows :meth:`randrange` to produce "
 "selections over an arbitrarily large range."
 msgstr ""
-"La classe :class:`Random` peut également être sous-classé si vous voulez "
-"utiliser un générateur de base différent de votre propre conception : dans "
+"La classe :class:`Random` peut également être sous-classée si vous voulez "
+"utiliser un générateur de base différent, de votre propre conception : dans "
 "ce cas, remplacez les méthodes :meth:`~Random.random`, :meth:`~Random."
 "seed`, :meth:`~Random.gettate`, et :meth:`~Random.setstate`. En option, un "
 "nouveau générateur peut fournir une méthode :meth:`~Random.getrandbits` --- "
-"ce qui permet :meth:`randrange` de produire des sélections sur une plage "
-"arbitrairement large."
+"ce qui permet à :meth:`randrange` de produire des sélections sur une plage "
+"de taille arbitraire."
 
 #: ../Doc/library/random.rst:42
 msgid ""