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ibrahimaroussi 2018-12-06 22:39:17 +01:00
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library/random.po
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@ -52,7 +52,7 @@ msgstr ""
"Sur la ligne réelle, il y a des fonctions pour calculer des distributions "
"uniformes, normales (gaussiennes), log-normales, exponentielles négatives, "
"gamma et bêta. Pour générer des distributions d'angles, la distribution de "
"von Mises est disponible."
"*von Mises* est disponible."
#: ../Doc/library/random.rst:23
msgid ""
@ -70,7 +70,7 @@ msgstr ""
"plage semi-ouverte[0.0, 1.0]. Python utilise le Twister de Mersenne comme "
"générateur de noyau. Il produit des flotteurs de précision de 53 bits et a "
"une période de 2\\*\\*\\*19937-1. L'implémentation sous-jacente en C est à "
"la fois rapide et threadsafe. Le Twister de Mersenne est l'un des "
"la fois rapide et *threadsafe*. Le Twister de Mersenne est l'un des "
"générateurs de nombres aléatoires les plus largement testés qui existent. "
"Cependant, étant complètement déterministe, il n'est pas adapté à tous les "
"usages et est totalement inadapté à des fins cryptographiques."
@ -95,7 +95,7 @@ msgid ""
"`~Random.getrandbits` method --- this allows :meth:`randrange` to produce "
"selections over an arbitrarily large range."
msgstr ""
"Class :class:`Random` peut également être sous-classé si vous voulez "
"La classe :class:`Random` peut également être sous-classé si vous voulez "
"utiliser un générateur de base différent de votre propre conception : dans "
"ce cas, remplacez les méthodes :meth:`~Random.random`, :meth:`~Random."
"seed`, :meth:`~Random.gettate`, et :meth:`~Random.setstate`. En option, un "