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2017-04-04 23:11:23 +02:00

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[TOC]

Survol des 6 cours

  • Introduction de python, de l'environnement de python, de moi, puis coder quelques lignes
  • Se familiariser avec le langage
  • Premier projet pour commencer à écrire un bon volume de code et se rendre compte qu'il faut de l'organisation
  • Organisation d'un projet (git / tests / documentation / github / intégration continue / ...)
  • Présentation et utilisation de Jupyter et son environnement proche: les graphiques, le machine learning, les maths ...
  • Le dernier cours ouvre les portes sur comment continuer, comment, et quels outils utiliser.

Les rendus

  • Au cours 1, un rendu par mail pour me faire une idée du niveau de chacun
  • Au cours 3, un rendu par mail par groupe, sans correction
  • Au cours 4, un rendu sur github par groupe
  • Au cours 5, un rendu par mail sous forme de Jupyter notebook

Cours 1: Introduction

Objectif: Me présenter, présenter Python et son environnement, jusqu'a coder quelques lignes.

Python

Installation de l'interpréteur

Anaconda pour windows, Atom ou Pycharm EDU pour les indécis, éditeur au choix pour les autres, repl.it pour ceux qui sont à la rache.

Utiliser le REPL

  • Utiliser le REPL comme une calculatrice
  • Introduire les strings et les opérateurs binaires compatibles

La syntaxe

  • Les structures de données int, str, list et dict.
  • Les structure de contrôle if, for
  • Les variables
  • Les appels de fonctions, les builtins range, print

Exercices

  • Hello World
  • Project euler
  • Checkio sur (PyCharm ou sur le site)

La communauté, les ressources

  • La doc, la doc fr, IRC
  • Le BDFL, les PEPs
  • Les conférences (pyconfr, …), les meetups.

Exercice à rendre par mail

Afficher, un par ligne, tous les nombres pairs compris dans l'intervalle [0; 50]. L'expéditeur doit être votre mail d'étudiant. Le code doit utiliser une fonction is_even pour déterminer si le nombre est pair ou pas.

Cours 2: Language

Objectif: Se familiariser avec le langage, dédiaboliser des concepts, autremment dit le "Zen of Python".

Cours sur les fonctions

Exercices sur les fonctions

Cours sur les classes: Les données avant les algorithmes