Python Introduction Slides

TODO

http://scipy.github.io/old-wiki/pages/Tentative_NumPy_Tutorial
* peut être vu comme de l'unpacking vers des noms qu'on ne voit pas.
Ajouter une slide sur "jamais de \ en fin de ligne", il y a toujours un moyen plus lisible.
https://www.cs.utexas.edu/users/EWD/transcriptions/EWD08xx/EWD831.html Why numbering should start at zero
Les imports
Attention avec def fib jour 1 on montre les fonctions avant de les avoir expliquées.
with statement

Les arguments par defaut conservés peuvent service de memoizer:

def fib(x, memo={}):
    ...

Aucune fonction n'est montée avant le 3, (à part des méthodes sur les types natifs).

Souci : Jour 1 pytest nécessite Jour 2 pip...

Packaging
cookiecutter : docs/, tests/, README, setup.cfg, setup.py, ...
Multiprocessing / Multithreading / Asyncio
IO Bound vs CPU Bound
Locks vs Queues
Code quality
import this, explicit is better
sémantique : les ternaires, les listes en compréhension, sont des expressions, elles doivent être utilisées comme des expressions, pas comme des instructions.
TDD
pas de print, logging FTW.
pas de "logging tiers", personne ne connaît, on reste sur logging.
-Xdev
black, ..., pass
pytest, doctest
pytest-cov
hypothesis
flake8
flake8-bugbear
tox
mypy
black
pdb, breakpoint()
EAFP, LBYL
Performance
Les types natifs : Leur complexité algorithmique
Cython
pypy
cffi
cprofile / pstats
Libs
re
argparse
pathlib
logging
numpy
jupyter

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